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□刘勇

ChatGPT掀起的技术狂潮，开启了人工智能（AI）应用发展新纪元。人工智能加速融入实体经济，引领产业数字化转型、智能升级和融合创新。在政策引导、技术驱动、行业实践的共同作用下，人工智能技术在金融领域的应用不断突破，进一步深化金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能力、防范化解金融风险。

以“规范治理+科技与金融深度融合”政策扶持导向增强。人民银行、银保监会、科技部等主体不断出台人工智能战略规划和一系列配套政策，从金融科技标准制定、数据安全与隐私保护、数据治理与应用、科技与金融场景深度融合等方向，进一步促进人工智能与金融的融合，深化人工智能金融应用。金融机构技术投入增势显著。2022年，中国银行与保险机构前沿科技采购支出预计达到170亿元，以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元，夯实人工智能金融应用的基础设施建设。

机器学习、计算机视觉、知识图谱、自然语音处理、智能语音与对话式AI等人工智能技术在金融领域逐步落地应用，一方面降低金融机构运营成本、提升协作效率，另一方面优化业务快速决策、增强竞争力，在金融应用场景中实现与金融机构数字化转型需求的匹配。人工智能应用场景涉及金融机构前中后台的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等，主要应用于信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化3类金融场景，技术嵌入愈加细化，应用模块也趋于广泛。

随着人工智能技术的日趋成熟，行业生态逐步形成，金融领域将会是人工智能最具潜力的应用领域之一。

首先，人工智能技术趋于完善，深化引领金融领域变革。依托分布式、云计算、物联网等技术发展带来的大数据驱动，人工智能在核心算法上从统计学习、机器学习到深度学习、强化学习不断取得突破，同时，互联网头部及新兴行业企业为人工智能软硬件提供支撑，人工智能技术体系在硬件、软件、数据等各方面已趋于完善。

其次，跨界融合行业生态逐步形成，拓宽金融领域生态边界。在政策、技术与市场的共同驱动下，人工智能产业集群推动金融行业全新变革，形成“人工智能+金融行业”的智能行业新动能，为金融行业拓宽生态边界，跨界融合互联互通提供了基础。

最后，人工智能建设逐步平台化，丰富金融领域应用场景。金融机构有序推进业务中台、数据中台、技术中台等科技基础设施建设，为业务夯实技术基座。同时，机器学习、生物特征识别、智能语音语言、智能图像、知识图谱、智慧物联等人工智能核心平台，广泛应用于各金融领域场景，进一步丰富金融服务体系，持续在基础技术平台建设取得重要进展。

（作者系中关村互联网金融研究院院长）